Καλάθι Leasing
Loading...
AI Leasing
Τρέξτε τοπικά LLM για τα έργα σας και τους agents σας με GPUs και AI hardware υψηλής ποιότητας και απόδοσης. Με χαμηλό αρχικό κόστος και υλικό αιχμής που παραδίδεται στην πόρτα σας, για να μη μένετε πίσω...
Local Large Language Model (LLM) Solutions
Η METALEASE προσφέρει ολοκληρωμένες λύσεις Local AI Infrastructure, επιτρέποντας σε επιχειρήσεις να αξιοποιούν προηγμένα Large Language Models (LLMs) εντός της εταιρικής τους υποδομής, με ασφάλεια, απόδοση και προβλέψιμο κόστος λειτουργίας. Οι λύσεις καλύπτουν όλο το φάσμα υιοθέτησης AI, από αρχικά pilot deployments έως παραγωγικά enterprise AI συστήματα υψηλών απαιτήσεων.
Απόλυτος Έλεγχος & Ασφάλεια Δεδομένων
Τα εταιρικά δεδομένα παραμένουν εντός του οργανισμού, χωρίς μεταφορά σε τρίτους παρόχους ή εξωτερικά APIs, μειώνοντας τον κίνδυνο διαρροής ευαίσθητων πληροφοριών.
Συμμόρφωση με GDPR & Regulatory Requirements
Η τοπική επεξεργασία δεδομένων επιτρέπει ευκολότερη συμμόρφωση με κανονιστικά πλαίσια και πολιτικές ασφάλειας δεδομένων
Προβλέψιμο Κόστος Λειτουργίας
Η τοπική υποδομή AI εξαλείφει τις μεταβλητές cloud χρεώσεις (token usage, compute usage), επιτρέποντας σταθερό και προβλέψιμο budgeting.
Υψηλή Απόδοση & Χαμηλό Latency
Η εκτέλεση AI μοντέλων εντός εταιρικής υποδομής προσφέρει ταχύτερη απόκριση, dedicated υπολογιστική ισχύ, real-time AI workflows
Custom AI Development
Οι επιχειρήσεις μπορούν να προσαρμόσουν AI μοντέλα στα δικά τους δεδομένα και διαδικασίες, δημιουργώντας εξατομικευμένες AI εφαρμογές.
Στρατηγική Ανεξαρτησία
Η χρήση Local AI Infrastructure μειώνει την εξάρτηση από τρίτους cloud providers, επιτρέποντας πλήρη έλεγχο της AI στρατηγικής και τεχνολογικής εξέλιξης
Διαθέσιμες Συσκευές
Επιλέξτε το ιδανικό hardware για τις απαιτήσεις του τοπικού σας LLM
Mac Studio (Apple M3 Ultra, 80‑core GPU)
- CPU: Apple M3 Ultra with 32-core CPU
- VGA: 80-core GPU
- RAM: 512GB
- Αποθηκευτικός Χώρος: 2TB
Dell Pro Max Tower T2 - RTX 4500 - Win 11 Pro
- CPU: Intel Ultra 9-285K
- VGA: NVIDIA RTX 4500 ADA – 24GB VRAM
- RAM: 128GB DDR5
- Αποθηκευτικός Χώρος: 2TB NVMe SSD + 4TB Storage
Dell Pro Max Tower T2 - Intel Ultra 9-285K - Win 11 Pro
- CPU: Intel Ultra 9-285K
- VGA: NVIDIA RTX 2000 ADA – 16GB VRAM
- RAM: 64GB DDR5
- Αποθηκευτικός Χώρος: 1TB NVMe SSD + 2TB Storage
Dell Pro Max Tower T2 - Intel Ultra 7 265 - Win 11 Pro
- CPU: Intel Ultra 7 265
- VGA: NVIDIA RTX 2000 ADA – 16GB VRAM
- RAM: 32GB DDR5
- Αποθηκευτικός Χώρος: 1TB NVMe + 2TB Storage
Ευέλικτες custom λύσεις
Επιλέξτε το πλάνο που ταιριάζει στις ανάγκες σας.
Έτοιμες λύσεις
- Καλύτερη σχέση ποιότητας-τιμής
- Χαμηλότερες μηνιαίες πληρωμές
- Διαθέσιμες επιλογές αναβάθμισης
Προσαρμοσμένες λύσεις
- Αν τα διαθέσιμα μηχανήματα δεν καλύπτουν τις ανάγκες σας, επικοινωνήστε μαζί μας για να προσαρμόσουμε μια custom λύση!
Καλύτερο Υλικό για Τοπικά LLM
Κατανόηση του ποιο GPU ταιριάζει στο μέγεθος του μοντέλου και τη χρήση του
Μικρά Μοντέλα (1B-3B Παράμετροι)
Μοντέλα όπως το GPT-2 Small, TinyLlama ή Phi-2 τρέχουν αποδοτικά σε καταναλωτικά GPUs. Συνιστάται: RTX 4080 (16GB) ή RTX 3090 (24GB) για καλύτερα context windows. Αυτά τα μοντέλα είναι ιδανικά για πειραματισμό, fine-tuning και εκτέλεση σε single GPUs.
Μεσαία Μοντέλα (7B-13B Παράμετροι)
Δημοφιλή μοντέλα όπως το Llama 2 7B/13B, Mistral 7B ή CodeLlama απαιτούν περισσότερη VRAM. Συνιστάται: RTX 4090 (24GB) για μονό GPU ή διπλό RTX 3090 για καλύτερη απόδοση. Αυτά τα μοντέλα προσφέρουν εξαιρετική σχέση ποιότητας-μεγέθους και τρέχουν καλά σε καταναλωτικό υλικό.
Μεγάλα Μοντέλα (30B+ Παράμετροι)
Μοντέλα όπως το Llama 2 70B, Mixtral 8x7B ή Falcon 40B χρειάζονται σημαντική VRAM και συχνά απαιτούν παραλληλισμό μοντέλων σε πολλαπλά GPUs. Συνιστάται: Εγκαταστάσεις πολλαπλών GPU με A100s ή πολλαπλά RTX 4090s. Εξετάστε την περίπτωση του quantization (4-bit/8-bit) για μείωση των απαιτήσεων VRAM.
Fine-Tuning & Εκπαίδευση
Η εκπαίδευση ή το fine-tuning LLMs απαιτεί σημαντικά περισσότερη VRAM από ότι σε ένα μοντέλο inference. Συνιστάται: A100 (80GB) ή πολλαπλά GPUs υψηλής VRAM. Χρησιμοποιήστε gradient checkpointing και mixed precision training για βελτιστοποίηση της χρήσης μνήμης. Για fine-tuning, το RTX 4090 μπορεί να χειριστεί μοντέλα 7B με LoRA adapters.
Έτοιμοι να Ενισχύσετε τα AI Έργα σας;
Ξεκινήστε με τη μίσθωση AI Hardware σήμερα με χαμηλά αρχικά κόστη και ευελιξία για την ανάπτυξη της AI υποδομής σας!